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36 氪获悉，中信证券表示，头部厂商与开源社区共同致力于可及性提升，垂类模型加速开源，将全面助力海量金融文本的基本面逻辑挖掘与投研信息蒸馏。基于开源模型的赋能与专业的 Prompt，我们构建了 LLM+Datalet 投研数据产品：面向主观投资，对于 A 股市场公司相关的全量文本信息，形成多维度数据指标的高频追踪，更精准地感知市场与基本面变化；面向量化投资，我们重构了研报等文本情绪因子，同时发挥模型智能标注的优势，尝试构建行业基本面逻辑挖掘的通用范式，优化基本面量化落地形态。